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大數據干貨:SQL優化方案精解十則

一、避免進行null判斷

應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,這里最好不要給數據庫留NULL,盡可能的使用 NOT NULL填充數據庫。

備注、描述、評論之類的可以設置為 NULL,最好不要使用NULL。不要錯誤的認為NULL 不需要空間,如char(100) 型,在字段建立時,空間就固定了。不管是否插入值(NULL也包含在內),都是占用 100個字符的空間的,如果是varchar這樣的變長字段, null 不占用空間。可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值。

二、不要使用select *

使用select *的話會增加解析的時間,另外也會把不需要的數據同時查詢出來,從而延長數據傳輸時間,耗費精力。如text類型的字段,通常用來保存一些內容比較繁雜的東西,如果使用select *,則會把該字段也查詢出來。

三、謹慎使用模糊查詢

當模糊匹配以%開頭時,該列索引將失效。若不以%開頭,該列索引有效。

四、不要使用列號

使用列號的話,將會增加不必要的解析時間。

五、優先使用UNION ALL,避免使用UNION

因為UNION 會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務必使用UNION ALL。還有一種情況,如果業務上能夠確保不會出現重復記錄。

六、在where語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作

當在索引列上進行操作之后,索引將會失效。正確做法應該是將值計算好再傳入進來。

七、使用not exist代替not in

如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

八、exist和in的區別

in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環

再對內表進行查詢。因此,in用到的是外表的索引, exists用到的是內表的索引。如果查詢的兩個表大小相當,那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in。

九、避免在索引列上做如下操作

1.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。

2.避免在索引列上出現數據類型轉換。(比如某字段是String類型,參數傳入時是int類型)當在索引列上使用如上操作時,索引將會失效,造成全表掃描。

十、復雜操作可以考慮適當拆成幾步

有時候會有通過一個SQL語句來實現復雜業務的例子出現,為了實現復雜的業務,嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL,通過多個SQL語句實現,或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。

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作者: 時間:2019-07-05 閱讀:24 分享到:
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